Se estudió el nivel de acumulación de arsénico en tejidos vegetales de la región de Zimapán, estado de Hidalgo, México, ya que debido a su ubicación geográfica y características geomorfológicas, los suelos (y aguas) presentan altos contenidos de arsénico natural. La determinación de los niveles de arsénico se realizó por absorción atómica mediante generador de hidruros. Se analizaron muestras de diversas especies vegetales incluyendo, hortalizas, frutales, especias y plantas medicinales. Los resultados mostraron que el agua y el suelo de esta región tienen altos niveles de arsénico, y la mayoría de los cultivos presentaron una concentración elevada de dicho elemento. Entre las especias con mayor capacidad de acumulación se encuentran el epazote y el perejil, entre las hortalizas el chayote, chile y tomate verde, entre los frutales el chilacayote, naranja, guayaba y aguacate, y en las medicinales el toronjil. Por otra parte, se observó que la hoja fue el órgano de las plantas que acumuló la mayor concentración de arsénico.

ABSTRACT Accumulation in plant tissues of arsenic coming from water and soils of Zimapán, Hidalgo State, México It was studied the level of arsenic accumulation in vegetal tissues in the Zimapán region, Hidalgo State, México, since due to its geographic location and geomorphologic characteristics, the soils (and waters) contain naturally high levels of arsenic. The determination of the arsenic levels was made by atomic absorption by means of hydride generation. Samples of different vegetables, fruit crops, spices, and medicinal plants were analyzed. The results proved that the water and soils of this region have high arsenic levels, and most crops have elevated concentration of the element. Among the crops with the highest accumulation capacity there were spices like epazote and parsley, vegetables like chayote squash, bell pepper and tomato, fruit crops like chilacayote, orange, guava and avocado, and medicinal plants like toronjil. On the other hand, it was observed that the leaf was the plant organ that accumulated the highest level of arsenic.

Los estudios realizados en la última década en las aguas de los pozos, norias y manantiales del municipio de Zimapán, estado de Hidalgo, México, han mostrado un incremento del contenido de arsénico que rebasa los límites máximos permisibles por la Norma Oficial Mexicana. En este estudio se analizó el contenido de arsénico en muestras del agua y se utilizaron plantas de haba (Vicia faba L.) en un bioensayo para evaluar el daño genotóxico con el uso de esta agua mediante la prueba de inducción de micronúcleos en las células. Se utilizó como control el agua de un pozo de similares características del municipio de Pachuca, pero con contenidos de arsénico por debajo de los límites de detección. Se comprobó que el agua de la región presenta altas concentraciones de arsénico y que los efectos genotóxicos que pueden provocar se manifiestan por el incremento de la inducción de micronúcleos en las células meristemáticas de las raíces de plantas sensibles. Así mismo, se observó que el efecto citotóxico es capaz de enmascarar el efecto genotóxico.

ABSTRACT Studies made in the last decade in waters of wells, chain dumps and springs of the municipality of Zimapán, Hidalgo State, Mexico, have shown an increase in the arsenic content that surpasses the maximum limit established by the Mexican Official Norms. In this study the arsenic content was evaluated in water samples, and Vicia faba plants were used in a bioassay to assess the genotoxic damage when using this water by means of the micronuclei induction test. A well water of similar characteristic from the municipality of Pachuca, but with low arsenic content, was used as a control test. The results showed that the water of this region presents high arsenic levels and can cause genotoxic effects by the induction of micronuclei in the meristematic root cells of susceptible plants. It was also shown that the citotoxic effects can mask the genotoxic effects on the plant.

This work presents the use of a hybrid-neural model for predictive control of a plug flow polymerisation reactor. The hybrid-neural model (HNM) is based on fundamental conservation laws associated with a neural network (NN) used to model the uncertain parameters. By simulations, the performance of this approach was studied for a peroxide-initiated styrene tubular reactor. The HNM was synthesised for a CSTR reactor with a radial basis function neural net (RBFN) used to estimate the reaction rates recursively. The adaptive HNM was incorporated in two model predictive control strategies, a direct synthesis scheme and an optimum steady state scheme. Tests for servo and regulator control showed excellent behaviour following different setpoint variations, and rejecting perturbations. The good generalisation and training capacities of hybrid models, associated with the simplicity and robustness characteristics of the MPC formulations, make an attractive combination for the control of a polymerisation reactor.